Tazabek — Современные IT-решения проникают на все этапы цепей поставок — от управления запасами на складе до планирования перевозок, сообщается в докладе ЕАБР (2025).
По оценкам McKinsey (2025), ИИ в логистике снижает затраты на 15%, сокращает избыточные запасы на складах на 35% и повышает уровень обслуживания на 65%.
Ожидается, что к 2030 году системы AI повсеместно найдут применение: например, прогнозирование спроса в ритейле позволит снизить товарные разрывы на полках, а умные маршрутизаторы сократят пробег транспорта и расход топлива.
«Уже появляются умные склады, где AI ежедневно пересчитывает необходимый запас по каждой позиции и автоматически формирует заказы поставщикам на основе прогнозов — это может снизить средний запас с 60 до 30–40 дней, высвободив оборотный капитал бизнеса», — отмечают авторы.
В ЕАБР считают, что для стран Евразии AI — это шанс совершить рывок в эффективности логистики на фоне дефицита кадров и инфраструктурных ограничений. По экспертным оценкам, AI способен обеспечить двузначный рост производительности в логистическом секторе к 2030 году.
«В Евразийском регионе компании пока делают лишь первые шаги в этом направлении, но к концу десятилетия AI-инструменты станут стандартом у ведущих игроков, в первую очередь в России и Казахстане», — сообщают аналитики ЕАБР.
За последними событиями следите через наш Твиттер @tazabek
По сообщению сайта Tazabek