Стоковые изображения от Depositphotos
Tazabek — Meta собирается вложить миллиарды в стартап, лидирующий на рынке данных для ИИ. Об этом пишет Bloomberg.
Через три месяца после того, как китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek потряс мир технологий моделью, которая соперничала с лучшими американскими разработками, 28-летний руководитель отдела искусственного интеллекта по имени Александр Ванг пришел на Капитолийский холм, чтобы рассказать политикам, что им нужно сделать, чтобы сохранить доминирование США.
США, заявил Ванг на апрельских слушаниях, необходимо создать «национальный резерв данных по ИИ», обеспечить достаточную мощность для центров обработки данных и избежать обременительного переплетения правил на уровне штатов. Законодатели приветствовали его мнение. «Рад снова видеть вас в Вашингтоне», — сказал представитель республиканцев Нил Данн из Флориды. «Вы становитесь здесь постоянным гостем».
Ванг, главный исполнительный директор Scale AI, возможно, не является таким же известным человеком, каким стал Сэм Альтман из OpenAI. Но за последние годы он и его компания приобрели значительное влияние в технологических и политических кругах. Scale использует целую армию подрядчиков для маркировки данных, которые такие технологические компании, как Meta Platforms Inc. и OpenAI, используют для обучения и улучшения своих моделей ИИ, а также помогает компаниям создавать пользовательские приложения ИИ. По словам человека, знакомого с этим вопросом, компания все чаще привлекает докторов наук, медсестер и других специалистов с высшим образованием для разработки более сложных моделей. Проще говоря: Три столпа ИИ — это чипы, таланты и данные. И Scale является доминирующим игроком в последней из них.
Теперь статус стартапа будет расти еще больше. Meta ведет переговоры о многомиллиардных инвестициях в Scale, сообщило Bloomberg News на выходных. Финансирование может превысить 10 миллиардов долларов, что сделает его одним из крупнейших событий по привлечению частных инвестиций за всю историю. В 2024 году стартап оценивался примерно в $14 млрд в рамках раунда финансирования, который включал поддержку от Meta.
Во многом подъем Scale повторяет подъем OpenAI. Обе компании были основаны примерно десять лет назад и сделали ставку на то, что индустрия тогда стояла на пороге того, что Ванг назвал «точкой перегиба ИИ». Их руководители, которые дружат и недолго жили вместе, оба являются умелыми сетевиками и выступали в Конгрессе как лица сектора ИИ. И OpenAI тоже получила 11-значную инвестицию от крупной технологической компании.
Траектория развития Scale сформировалась под влиянием бума ИИ, который вызвал OpenAI. В первые годы своего существования Scale больше занималась маркировкой изображений автомобилей, светофоров и уличных знаков, чтобы помочь обучить модели, используемые для создания самоуправляемых автомобилей. Но с тех пор она помогает аннотировать и обрабатывать огромные объемы текстовых данных, необходимых для создания так называемых больших языковых моделей, которые используются в таких чат-ботах, как ChatGPT. Эти модели обучаются путем извлечения закономерностей из данных и их соответствующих меток.
Временами эта работа делала Scale громоотводом для критики невидимой рабочей силы в таких местах, как Кения и Филиппины, которая поддерживает развитие ИИ. Scale подверглась критике за то, что в своей работе она опирается на тысячи подрядчиков за рубежом, которым платят относительно мало, чтобы они прочесывали массивы данных в Интернете. Некоторые из них заявили, что получили психологическую травму от контента, который их просят просмотреть. В интервью Bloomberg в 2019 году Ванг сказал, что контрактники компании получают «хорошую» зарплату — «в пределах 60-70-го процентиля зарплат в своей географии».
Представитель Scale AI Джо Осборн отметил, что Министерство труда США недавно прекратило расследование в отношении соблюдения компанией правил справедливого труда.
Бизнес Scale претерпел изменения. Все больше технологических фирм начали экспериментировать с использованием синтетических, генерируемых ИИ данных для обучения систем ИИ, что потенциально снижает потребность в некоторых услугах, которые Scale исторически предоставляла. Однако ведущие лаборатории ИИ также сталкиваются с проблемой получения достаточного количества высококачественных обучающих данных для создания более продвинутых систем ИИ, способных выполнять сложные задачи так же хорошо или даже лучше, чем люди.
Чтобы удовлетворить эту потребность, Scale все чаще обращается к более высокооплачиваемым подрядчикам с высшим образованием для улучшения систем ИИ. Эти эксперты участвуют в процессе, известном как обучение с подкреплением, который вознаграждает систему за правильные ответы и наказывает ее за неверные.
По словам человека, знакомого с ситуацией, который попросил не называть его имени, поскольку информация является частной, экспертам, работающим со Scale, поручено конструировать сложные задачи — по сути, тесты — для моделей, которые они должны решить. По состоянию на начало 2025 года 12% сотрудников компании, работающих над процессом улучшения этих моделей, имели степень доктора наук в таких областях, как молекулярная биология, и более 40% имели степень магистра, юридическую степень или степень MBA в своей области, сказал этот человек.
Большая часть этого процесса направлена на компании, которые хотят использовать ИИ для медицинских и юридических приложений, сказал человек. Одна из областей, например, это улучшение способности моделей ИИ отвечать на вопросы, касающиеся налогового законодательства, которое может сильно отличаться от страны к стране и даже от штата к штату.
Такие ставки стимулируют значительный рост компании. По данным Bloomberg News за апрель, в 2024 году выручка Scale составила около 870 миллионов долларов, а в этом году ожидается 2 миллиарда долларов. По словам человека, знакомого с ситуацией, спрос на сеть экспертов Scale возрос после появления DeepSeek, поскольку все больше компаний инвестируют в модели, которые имитируют человеческое мышление и выполняют более сложные задачи.
Scale также углубила свои отношения с правительством США через оборонные сделки. Ван, ярый сторонник жесткой линии в отношении Китая, сблизился с законодателями на Капитолийском холме, которые обеспокоены ростом влияния Китая в области ИИ. А Майкл Кратсиос, бывший руководитель Scale, теперь является одним из главных помощников президента Дональда Трампа по технологиям, помогая определять политику США в области ИИ.
Для Meta более глубокое партнерство со Scale может одновременно помочь ей не отставать от конкурентов в области ИИ, таких как Google и OpenAI, а также помочь ей наладить более тесные связи с правительством США в то время, когда она все активнее продвигается в оборонные технологии. Для Scale сотрудничество с Meta предлагает мощного и богатого союзника. Это также было бы подходящим завершением цикла для Вана.
Вскоре после запуска Scale Ван сказал, что один венчурный капиталист спросил его, когда он понял, что хочет создать стартап. В ответ Ван сказал, что он «выпалил какой-то глупый ответ о том, что его вдохновил фильм «Социальная сеть» о создании Facebook».
За последними событиями следите через наш Твиттер @tazabek
По сообщению сайта Tazabek