Facebook | Город Алматы 
Выберите город
А
  • Актау
  • Актобе
  • Алматы
  • Аральск
  • Аркалык
  • Астана
  • Атбасар
  • Атырау
Б
  • Байконыр
Ж
  • Жезказган
  • Житикара
З
  • Зыряновск
К
  • Капчагай
  • Караганда
  • Кокшетау
  • Костанай
  • Кызылорда
Л
  • Лисаковск
П
  • Павлодар
  • Петропавловск
Р
  • Риддер
С
  • Семей
Т
  • Талдыкорган
  • Тараз
  • Темиртау
  • Туркестан
У
  • Урал
  • Уральск
  • Усть-Каменогорск
Ф
  • Форт Шевченко
Ч
  • Чимбулак
Ш
  • Шымкент
Щ
  • Щучинск
Э
  • Экибастуз

УБРиР улучшил качество оценки заемщиков

Дата: 19 января 2018 в 15:41

Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) усовершенствовал систему оценки заемщиков. Банк внедрил новое программное обеспечение, которое позволит точнее обрабатывать заявки, увеличит скорость принятия решения о выдаче кредита и позволит формировать индивидуальные предложения для клиентов.  

Новая система оценки клиентов SAS RTDM включает в себя более совершенные версии уже используемых банком технических методов, таких как скоринговые модели, «деревья принятия решений» и внешние «скоринги», а также предоставляет доступ к новым технологическим решениям, таким как нейронные сети и сервисы биоверификации. 

Также ПО предоставляет расширенный список параметров оценки заемщика, благодаря чему УБРиР сможет обеспечивать клиентам индивидуальный подход — предоставлять соответствующие их финансовым задачам кредитные продукты: потребительские кредиты и кредитные карты с разными условиями. 

 

Александр Плешаков, начальник управления риск-технологий и отчетности УБРиР: 

Уже сейчас на основе технологии нейронных сетей в УБРиР действует так называемая кредитная фабрика: бизнес-процесс, построенный на основе моделирования поведения клиентов с точки зрения исполнения обязательств по кредитам. Система прогнозирует вероятность дефолта того или иного заемщика, что позволяет нам точнее  отбирать качественных клиентов. 

 

Александр Трофимов, руководитель дирекции контроля розничных кредитных рисков УБРиР: 

С 2014 года УБРиР, как и другие крупные банки, взял курс на улучшение качества кредитного портфеля и серьезно пересмотрел подходы к оценке заемщиков. Мы расширили источники информации о клиентах: помимо кредитной истории, теперь в нашем арсенале данные телеком-операторов, различные межбанковские и внутрибанковские антифрод-сервисы, включая биометрические, данные из соцсетей, а также информация из государственных органов. В перспективе года мы запустим проект по оценке заемщиков на основе транзакционных данных.  

По сообщению сайта Банкир.ру